“東數西算”通過構建數據中心、云計算、大數據一體化、高性能計算的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導至西部，優化數據中心建設布局，促進東西部協同聯動。
服務器行業迎來多重利好。一方面，作為“東數西算”政策 的重要落地方向，為服務器長期需求打開空間。另一方面，信息技術發展促數據云端轉移。隨著疫情以及缺芯影響逐漸緩解、CPU更新迭代，2022 年服務器市場將迎來新一輪成長周期。那么服務器所運用的散熱技術是什么呢？為什么要依靠液冷散入技術呢？
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能源的需求逐日增大
隨著日常生活（工廠、辦公室和家庭）中融入新技術，對能源的需求量比以往迅速增大。預計僅明年，全球能源需求將增加1億瓦。
新冠肺炎疫情后的經濟反彈對為現有電力供應帶來極大的壓力。2020年，全球電力由于疫情原因需求降低1%。2021年需求反彈，預計增長5%，2022年預計再增長4%。那么，顯而易見的是，經濟復蘇同時導致電力能源使用激增。
數據中心從簡單的網頁服務器發展到物聯網、人工智能、邊緣計算、5G和許多其他密集型的工作負載。由于這些需求，數據中心開始轉向綠色冷卻技術。專家認為，除環境優勢外，液體冷卻的電力成本和建筑數據中心方面的費用同樣巨大。
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實現碳減排
在能源需求和碳排放不斷上升的同時，可再生能源的使用也隨之增長并且速度極快。可再生能源的優點是為數據中心和其他應用提供一種可持續的電力來源，同時減少碳排放。
超過20家頂級科技公司（Facebook和谷歌等）已經通過使用可再生能源滿足數據需求，實現綠色環保。將使發電能力從不可再生能源轉變為環保能源。
除更可持續地發電，數據中心還可以更有效地控制其電力使用，主要歸功于更節能的服務器和基礎設施。任何數據中心都有相當一部分的電力用于冷卻(在某些情況下是40%)——因此環境可持續的“綠色冷卻”成為環保工作的目標。
綠色冷卻涉及到“液體冷卻”的使用，即將服務器直接放入不導電的流體中。使用液體冷卻劑有以下優點：
一、消除冷卻所需的能源同時，也消除服務器本身所使用的一些能源。
二、每千瓦時電力生產一磅的二氧化碳，減少了數千萬英鎊的碳排放。
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綠色冷卻有助于清潔空氣
綠色冷卻技術是否像液體浸泡一樣對環境一樣影響巨大？為大幅減少舊冷卻技術的不可持續使用的問題，新的冷卻技術被開發出來。在液體冷卻和空氣冷卻的對比中，單相液體冷卻減少大約一半的數據中心的能源消耗。
如，油氣公司CGG的能源使用量減半，同時其電力基礎設施的服務器容量也增加一倍。企業擁有一個龐大但無法使用的數據中心，它消耗的電量和服務器使用的電量一樣多。
部署GRC的ICEraQ液浸解決方案，以節省時間成本。這些4 × 42U機架擁有令人震驚的冷卻能力（100kw），允許模塊化建造和沒有停機時間。CGG實現了向綠色冷卻的無痛轉變，產品安裝僅需幾周時間，而且成本低廉。
由于采用液體冷卻的綠色環保技術，公司在減少污染的同時，保持了服務器溫度的平衡，甚至降低了噪音。另一個好處是，現在的服務器運行非常安靜，技術人員可以在房間里進行對話。
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減少碳排放
隨著液體浸沒式冷卻擴散到更多的數據中心，碳排放將同時大幅減少。這項技術正逐漸成為數字企業的主要技術。數據中心因其大量增加的能源使用而引起人們的關注，這些能源通常來自煤炭等碳排放源。綠色冷卻有效地解決了這個問題。
行業內專業人士都在努力減少行業的碳排放，因為化石燃料產生二氧化碳排放量極大。從未遇到過同樣需要找到對環境負責的解決方案的情況。數字設備在全球電力供應中占有很大的比重，讓數據中心減少碳排放，需要綠色冷卻。
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最佳能效
數據中心的能源效率決定清潔程度和綠色程度。更高的效率意味著更少資源損失和更高性能。與傳統的空氣冷卻相比，液體浸沒冷卻為數據中心提供了更高的效率。
東京工業大學(Tokyo Institute of Technology)通過建造有史以來最環保的超級計算，對計算機的能源效率潛力進行測試。這臺超級計算機結合了綠色軟件和硬件技術（如使用比中央處理器更多的圖形處理器，同時運行定制代碼）。
然而，能源效率的主要來源不是計算機本身，而是冷卻系統。TSUBAME-KFC也使用液體冷卻技術減少了大量的空氣冷卻成本，同時也減少了處理器本身的資源消耗，因為處理器在液態環境下運行效率更高。
結果不言自明，日本的超級計算機成功地達到了驚人的每瓦45億次浮點運算，比之前的記錄高出40%以上，這要歸功于液體冷卻的能源效率。因此，TSUBAME-KFC被列為Green500最環保的超級計算機。
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藍海大腦綠色冷卻技術
現代世界是一個數字世界，所有的數字設備都需要冷卻。綠色降溫才是解決之道。數據中心正在成為最大的電力使用者之一，產生混亂的排放作為副產品。然而，新型的液體浸泡將環境影響降到最低，并使數據中心的能源效率大大提高。
藍海大腦綠色冷卻技術基于藍海大腦超融合平臺的水冷GPU服務器及水冷GPU工作站采用 Gluster 分布式架構設計提供大存儲量，擁有開放融合的特性和超能運算的能力。支持多塊GPU顯卡，提供出色的靜音效果和完美的溫控系統。借助 NVIDIA GPU計算卡可加快神經網絡的訓練和推理速度，更快地創作精準的光照渲染效果，提供高速視頻、圖像、聲音等處理能力，加速AI 并帶來更流暢的交互體驗。
